Evaluating the Individual Healthcare Costs and Burden of Disease Associated with RSV Across Age Groups
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) is a major cause of acute respiratory infection (ARI), with high morbidity and mortality worldwide. RSV costing and burden estimates can highlight the potential benefits of future vaccination programs and are essential for economic evaluations. OBJECTIVE: We aimed to determine RSV healthcare costs across age groups and the overall disease burden of medically attended RSV in Canada. METHODS: We conducted a retrospective case-control study to estimate the attributable healthcare costs per RSV case in Alberta. We used two case definitions to capture diversity in case severity: laboratory-confirmed RSV and ARI attributable to RSV. Matching occurred on five criteria: (1) age, (2) urban/rural status, (3) sex, (4) prematurity and (5) Charlson Comorbidity Index score. We calculated the age-specific burden of medically attended RSV in Canada from 2010 to 2019 by multiplying the weekly age-specific incidence of medically attended ARI with the RSV positivity rate. RESULTS: Costs per laboratory-confirmed RSV case were (in Canadian dollars [CAD], year 2020 values) $CAD12,713 and 40,028 in the first 30 and 365 days following diagnosis, respectively, whereas a case of ARI potentially attributable to RSV cost $CAD316 and 915, in 30 and 365 days, respectively. Older (aged ≥ 65 years) and younger (aged < 90 days) age groups had the highest case costs. The average medically attended RSV incidence rate across nine seasons was 1743 cases per 100,000 people per year. CONCLUSIONS: RSV is a common and expensive infection at the extremes of life, and the development of immunization programs targeting older and younger ages may be important for the reduction of RSV burden and cost.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».