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Enregistrement W4280518526 · doi:10.3389/fenvs.2022.877055

Methods for the Determination of Stable Isotope Ratios of Multiple Nitrogen Species in Rainwater Using Distillation and Evaporation

2022· article· en· W4280518526 sur OpenAlexaff
Young-Jae Jeong, Bo-Seong Seo, Nuri Baek, Jin‐Hyeob Kwak, Sang-Mo Lee, Hyun-Jin Park, Woo‐Jung Choi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesRural Development Administration
Mots-clésDistillationChemistryEvaporationNitrogenAmmoniumNitrateStable isotope ratioEnvironmental chemistryAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen (N) isotope ratios (δ15N) of multiple N species including ammonium (NH4+), nitrate (NO3−), dissolved organic N (DON), and total dissolved N (TDN) can serve as indicators of the sources of wet N deposition. However, methods for sequential analysis of these multiple N species are not well developed. In this study, methods for the determination of δ15N of these multiple N species were proposed through a traditional distillation method for NH4+and NO3−, direct evaporation for TDN, and an isotope mass balance equation for δ15N-DON. A series of experiments were conducted 1) to find evaporation conditions including pH (<3.5 vs. 5.4) and evaporation methods (oven drying at 60 and 100°C, infra-red chamber, and freeze-drying), 2) to investigate precision and accuracy of distillation for δ15N of NH4+and NO3−, and 3) to determine δ15N-TDN by direct evaporation and δ15N-DON with mass balance equation. (NH4)2SO4(‒4.0 ± 0.03‰), KNO3(‒4.2 ± 0.03‰), and CO(NH2)2(‒5.4 ± 0.04‰) were used as reference materials for NH4+, NO3−, and DON, respectively. In this study, for the analysis of δ15N of NH4+and NO3−, the conventional distillation method was tested in an effort to save cost for laboratories equipped with the distillation system. Evaporation using oven at 60°C (but not 100°C), infra-red chamber, or freeze-drier after acidification to < pH 3.5 prevented14NH3loss. Analysis of the δ15N-NO3−(‒4.4 ± 0.1‰ to ‒3.9 ± 0.5‰) was reliable for a wide range of N content (0.1–0.5 mg), but analytical errors for δ15N-NH4+were as high as 2.1‰ when N content was small (e.g., 0.1–0.3 mg N) due to background contamination and potential interference by co-existing DON. Direct evaporation of solution containing NH4+, NO3−, and DON to dryness produced reliable δ15N-TDN with accuracy <0.15‰ and precision <0.21‰. However, the analytical errors of δ15N-DON were highly dependent on the content of co-existing NH4+as well as DON content. Therefore, the proposed protocol can be applied for rainwater containing a high NH4+concentration (>2.0 mg N L−1assuming that 200 ml of sample is used for distillation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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