Advances in Vaccine Development of the Emerging Novel Genotype Fowl Adenovirus 4
Notice bibliographique
Résumé
Fowl adenovirus (FAdV) was first reported in Angara Goth, Pakistan, in 1987. For this reason, it is also known as "Angara disease." It was later reported in China, Japan, South Korea, India, the United States, Canada, and other countries and regions, causing huge economic losses in the poultry industry worldwide. Notably, since June 2015, a natural outbreak of severe hydropericardium hepatitis syndrome (HHS), associated with a hypervirulent novel genotype FAdV-4 infection, has emerged in most provinces of China. The novel virus FAdV-4 spread rapidly and induced a 30-100% mortality rate, causing huge economic losses and threatening the green and healthy poultry breeding industry. Vaccines against FAdV-4, especially the emerging novel genotype, play a critical role and will be the most efficient tool for preventing and controlling HHS. Various types of FAdV-4 vaccines have been developed and evaluated, such as inactivated, live-attenuated, subunit, and combined vaccines. They have made great contributions to the control of HHS, but the details of cross-protection within FAdVs and the immunogenicity of different vaccines require further investigation. This review highlights the recent advances in developing the FAdV-4 vaccine and promising new vaccines for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».