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Enregistrement W4280520151 · doi:10.3389/fimmu.2022.916290

Advances in Vaccine Development of the Emerging Novel Genotype Fowl Adenovirus 4

2022· review· en· W4280520151 sur OpenAlexaboutno aff
Aijing Liu, Yu Zhang, Hongyu Cui, Xiaomei Wang, Yulong Gao, Qing Pan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Heilongjiang ProvinceChina Agricultural Research SystemNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGenotypeVirologyFowlBiologyMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fowl adenovirus (FAdV) was first reported in Angara Goth, Pakistan, in 1987. For this reason, it is also known as "Angara disease." It was later reported in China, Japan, South Korea, India, the United States, Canada, and other countries and regions, causing huge economic losses in the poultry industry worldwide. Notably, since June 2015, a natural outbreak of severe hydropericardium hepatitis syndrome (HHS), associated with a hypervirulent novel genotype FAdV-4 infection, has emerged in most provinces of China. The novel virus FAdV-4 spread rapidly and induced a 30-100% mortality rate, causing huge economic losses and threatening the green and healthy poultry breeding industry. Vaccines against FAdV-4, especially the emerging novel genotype, play a critical role and will be the most efficient tool for preventing and controlling HHS. Various types of FAdV-4 vaccines have been developed and evaluated, such as inactivated, live-attenuated, subunit, and combined vaccines. They have made great contributions to the control of HHS, but the details of cross-protection within FAdVs and the immunogenicity of different vaccines require further investigation. This review highlights the recent advances in developing the FAdV-4 vaccine and promising new vaccines for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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