Serial (1–3)-beta-D-Glucan (BDG) monitoring shows high variability among premature neonates
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to characterize the baseline values and dynamics of serum (1,3)-Beta-D-Glucan (BDG) in neonates at high risk of neonatal invasive candidiasis (NIC); as well as to determine the effect of various clinical variables on these levels. Single center prospective cohort study was performed including 20 high-risk neonates (gestational age < 29 weeks and/or birth weight ≤ 1000 gr). Samples for BDG (Fungitell® assay) were obtained twice weekly during 6 weeks. Nineteen neonates were enrolled with a median gestational age of 25 weeks (IQR 24-27), median birth weight of 730 gr (IQR 650-810). None of the neonates was diagnosed with NIC. 190 serum samples were included. The median BDG value was 59 pg/ml (IQR 30-148), mean was 119 pg/ml (SD ± 154). A total of 42.1% (80/190) samples showed values ≥80 pg/ml, with all the neonates presenting at least one test above this cut-off. Neonatal age did not show an association with BDG levels. Exposure to steroids and the use of a heel prick as sampling method were associated with statistically significant higher BDG levels. The BDG levels showed high variability and in a significant proportion of samples values were above the threshold for positivity (e.g., ≥80 pg/ml) in the absence of NIC. The exposure to postnatal steroids and the heel prick as the method of blood sampling were associated with higher BDG levels. LAY SUMMARY: Neonatal invasive candidiasis (NIC) presents high morbi-mortality. The diagnosis of NIC is often challenging. Blood cultures have limitations and better diagnostic tools are needed. Beta-D-glucan is a diagnostic marker which could be potentially used, although still more clinical data are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».