Serial (1–3)-beta-D-Glucan (BDG) monitoring shows high variability among premature neonates
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to characterize the baseline values and dynamics of serum (1,3)-Beta-D-Glucan (BDG) in neonates at high risk of neonatal invasive candidiasis (NIC); as well as to determine the effect of various clinical variables on these levels. Single center prospective cohort study was performed including 20 high-risk neonates (gestational age < 29 weeks and/or birth weight ≤ 1000 gr). Samples for BDG (Fungitell® assay) were obtained twice weekly during 6 weeks. Nineteen neonates were enrolled with a median gestational age of 25 weeks (IQR 24-27), median birth weight of 730 gr (IQR 650-810). None of the neonates was diagnosed with NIC. 190 serum samples were included. The median BDG value was 59 pg/ml (IQR 30-148), mean was 119 pg/ml (SD ± 154). A total of 42.1% (80/190) samples showed values ≥80 pg/ml, with all the neonates presenting at least one test above this cut-off. Neonatal age did not show an association with BDG levels. Exposure to steroids and the use of a heel prick as sampling method were associated with statistically significant higher BDG levels. The BDG levels showed high variability and in a significant proportion of samples values were above the threshold for positivity (e.g., ≥80 pg/ml) in the absence of NIC. The exposure to postnatal steroids and the heel prick as the method of blood sampling were associated with higher BDG levels. LAY SUMMARY: Neonatal invasive candidiasis (NIC) presents high morbi-mortality. The diagnosis of NIC is often challenging. Blood cultures have limitations and better diagnostic tools are needed. Beta-D-glucan is a diagnostic marker which could be potentially used, although still more clinical data are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».