Avermectin Toxicity to Benthic Invertebrates is Modified by Sediment Organic Carbon and Chemical Residence Time
Notice bibliographique
Résumé
Chemicals used in sea lice management strategies in salmonid aquaculture include the avermectin class of compounds that can accumulate and persist in the sediments underneath salmon farms and directly impact nontarget benthic fauna. The effects of sediment organic carbon content and chemical residence time (CRT) on the lethal and sublethal toxicity of emamectin benzoate (EB; formulation: Slice®) and ivermectin (purified) and a combination of both were examined in two benthic invertebrates, the amphipod Eohaustorius estuarius and the polychaete Neanthes virens. In both species, increased sediment organic carbon content significantly reduced lethal toxicity, a modulation that was more pronounced for ivermectin and combination exposures. At a CRT of 4 months, lethal toxicity was reduced in E. estuarius but was unaffected in N. virens. Sublethal toxicity in N. virens (burrowing behavior) was modulated by sediment organic carbon and CRT in a similar manner to the trend in lethal toxicity. Inconsistencies in behavior (phototaxis) in E. estuarius made conclusions regarding toxicity modification by sediment organic carbon or CRT inconclusive. Our results indicate that environmental factors including sediment organic carbon content and the time compounds reside in sediments are important modifiers of chemotherapeutant toxicity in nontarget benthic species and should be considered when regulatory decisions regarding their use are made. Environ Toxicol Chem 2022;41:1918-1936. © 2022 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».