Posing while black: The impact of race and expansive poses on trait attributions, professional evaluations, and interpersonal relations.
Notice bibliographique
Résumé
A large literature on nonverbal behavior demonstrates that information from body cues can inform our impressions of others. This work, however, has largely focused on perceptions of White targets. The current experiments extend this research by investigating the impact of body poses on trait attributions, professional evaluations, and interpersonal relations for both White and Black targets. In four studies, participants were presented with images of White and Black targets with expansive and constrictive poses. Not surprisingly, Experiment 1 revealed that expansive relative to constrictive poses increased perceptions of dominance for targets of both races. Furthermore, for White and Black targets, perceptions of dominance from expansive poses were mediated by greater attributions of competence. For Black but not White targets, however, perceptions of dominance from expansive poses were mediated by greater attributions of aggression. Three additional experiments examined the influence of poses on evaluations in professional and interpersonal contexts. Experiment 2 indicated that expansive compared to constrictive poses led to greater expectations of professional success for White than Black targets. Experiments 3 and 4 demonstrated that expansive compared to constrictive poses led to a greater willingness to interact in an interpersonal setting with White but not Black targets. Attributions of aggression related to expansive poses by Black targets reduced the likelihood that they were chosen as interaction partners. The implications of these findings for understanding body perception and race relations are discussed. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».