HRAS Q61L Mutation as a Possible Target for Non-Small Cell Lung Cancer: Case Series and Review of Literature
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Assessment of actionable gene mutations and oncogene fusions have made a paradigm shift in treatment strategies of non-small cell lung cancer (NSCLC). HRAS mutations involved around 0.2–0.8% of NSCLC patients, mostly on codon 61. For these patients, few data are available regarding clinical characteristics and response to therapies. Methods: Next-Generation Sequencing (NGS) done routinely at Nantes University Hospital was used to identify HRAS molecular alterations in NSCLC patients. We identified and described four HRAS p.GlnQ61Leu mutated patients. Literature of previously HRAS-mutant NSCLC cases was reviewed, and available data in solid tumour with the most advanced H-Ras specific inhibitor, tipifarnib, were presented. Results: Of 1614 patients diagnosed with advanced NSCLC from January 2018 to December 2020, four (0.25%) had HRAS p.Gln61Leu mutation. Three of them died during the first-line systemic therapy. Furthermore, three additional cases were identified in literature. All cases were current or former smokers, most of them had pleural or pericardial effusion at diagnosis. Conclusions: The clinical course of patients with HRAS-mutant NSCLC remains unclear. Furthers cases should be identified in order to clarify prognosis and response to therapies. Tipifarnib, a farnesyl transferase inhibitor, is a promising candidate to target HRAS-mutant tumours and should be explored in NSCLC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».