Staff and resident perceptions on the introduction of a team based multi-specialty resident night shift system
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the perceptions of staff and resident physicians on the impact of implementation of a new team based multi-specialty resident night shift system. METHODS: An electronic survey was distributed anonymously to all resident physicians in the Core Internal Medicine residency program at the University of Alberta. A similar survey was distributed to staff physicians in the 4 specialties impacted by this new system: hematology, respirology, nephrology and gastroenterology. RESULTS: 74 physicians completed the survey. A majority of respondents (67%) indicated the new system was a positive change. Most shared it was better than traditional 1 in 4 call (65%), with resident physicians appreciating the team based nature of the system (65%), and just more than half of residents (55%) indicating this system improved their overall wellness. Most respondents (78%) did not feel the additional handover required had a negative impact. Respondents indicated daytime teaching and feedback improved as a result of this system (52%) with most others indicating it had no impact, although overnight feedback remained a challenge. CONCLUSION: The implementation of this new team based system was well accepted by both staff and resident physicians across a number of domains. Future study is required to determine its impact on access and quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».