We Have Sent Ourselves to Iceland (With Apologies to Iceland): Changing the Academy From Internally-Driven to Externally Partnered
Notice bibliographique
Résumé
In Brave New World, Aldus Huxley presented a dystopic vision of the world where global despotic power was maintained, in part, through isolating academics in Iceland. Current academic accountability is based on notions of excellence that reflect prestige. In governing itself based on excellence, I argue academia has metaphorically sent itself to Iceland, which has consequences for the relevance of academia toward sustainable development. Internally-driven academies are facing their own sustainability issues, as more students are trained for too-few professor positions, and must find work in other fields with inadequate training. Academic measures of excellence attempt to reflect merit but perpetuate pre-conceived notions of prestige, which is discriminatory, contributes to intellectual gate-keeping, and distracts from research rigor and policy relevance. Measures of excellence fail to translate to real-world impact in three important ways: academic reviews that accounts for prestige lead to poor and biased predictions of outcomes of research projects; prestigious individuals are not more reliable experts than less prestigious individuals (and may be more overconfident); prestigious institutions are not more likely to contribute to sustainable development outcomes than less prestigious institutions. It is time to drop academic notions of excellence and turn toward external partnerships, where academic institutions can focus more on real-world impact, train students for diverse careers, and allow academic research to focus on quality over quantity. For academia to be relevant to society, and to serve people graduating academic institutions, academia must proactively leave Iceland and rejoin the rest of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».