We Have Sent Ourselves to Iceland (With Apologies to Iceland): Changing the Academy From Internally-Driven to Externally Partnered
Notice bibliographique
Résumé
In Brave New World , Aldus Huxley presented a dystopic vision of the world where global despotic power was maintained, in part, through isolating academics in Iceland. Current academic accountability is based on notions of excellence that reflect prestige. In governing itself based on excellence, I argue academia has metaphorically sent itself to Iceland, which has consequences for the relevance of academia toward sustainable development. Internally-driven academies are facing their own sustainability issues, as more students are trained for too-few professor positions, and must find work in other fields with inadequate training. Academic measures of excellence attempt to reflect merit but perpetuate pre-conceived notions of prestige, which is discriminatory, contributes to intellectual gate-keeping, and distracts from research rigor and policy relevance. Measures of excellence fail to translate to real-world impact in three important ways: academic reviews that accounts for prestige lead to poor and biased predictions of outcomes of research projects; prestigious individuals are not more reliable experts than less prestigious individuals (and may be more overconfident); prestigious institutions are not more likely to contribute to sustainable development outcomes than less prestigious institutions. It is time to drop academic notions of excellence and turn toward external partnerships, where academic institutions can focus more on real-world impact, train students for diverse careers, and allow academic research to focus on quality over quantity. For academia to be relevant to society, and to serve people graduating academic institutions, academia must proactively leave Iceland and rejoin the rest of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,055 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».