Features of fibrosis regression abound in “non-cirrhotic” patients with resected hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Cirrhosis is a major risk factor for developing hepatocellular carcinoma (HCC). However, many surgically resected HCCs are presumably non-cirrhotic. The dynamic nature of chronic liver disease leads to periods of hepatic repair and fibrosis regression. We hypothesize that most resected HCCs, including those from non-cirrhotic patients, exhibit features of fibrosis regression in their background liver, suggesting previously more advanced liver disease. We reviewed the histology of 37 HCC resections performed between 2005-2020, including 30 from non-cirrhotic patients. The non-neoplastic liver was evaluated for features of liver disease and of the hepatic repair complex (HRC). CD34 immunohistochemistry was performed as a marker of sinusoidal capillarization. CD34 staining was evaluated manually and also by a digital image classifier algorithm. Overall, 28 cases (76%) had a high number of fibrosis regression and hepatic repair features (≥4 out of 8 features). Amongst the 30 non-cirrhotic patients, 21 (70%) showed a high number of repair features. Relative CD34 expression was increased in cases with a high number (≥4) of HRC features versus a low number (≤3) of features (p = 0.019). High HRC cases were more likely to exhibit nodular circumferential CD34 staining (p = 0.019). Our findings suggest that most resected HCC from non-cirrhotic patients display features of fibrosis regression in their background liver. Thus many, if not most, HCC patients who are "non-cirrhotic" may in fact have regressed cirrhosis. This finding reinforces that patients with regressed cirrhosis continue to be at high risk for HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».