Pharmaceutical tablet compression: measuring temporal and radial concentration profiles to better assess segregation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Concentration monitoring inside a tablet press feed frame is important not only to assess the composition of the powder blend compressed into tablets but also to detect quality affecting phenomena such as powder segregation. Near infrared spectroscopy has been successfully used to monitor powder concentration inside the feed frame; however, so far, this methodology does not provide information on local spatial variability, since it probes a very small area of powder sample. Near infrared chemical imaging (NIR CI) has the potential to improve process monitoring because it can simultaneously acquire a plurality of spectra covering nearly the entire width of the feed frame, thereby making it possible to detect local variations in powder concentration. The present work uses both NIRS and NIR CI to monitor the concentration of Ibuprofen and Ascorbic acid in multi-component mock pharmaceutical blends flowing through the feed frame of an industrial tablet press. The concentrations of Ibuprofen and Ascorbic acid were successfully monitored in multi-component powder blends. NIR spectral wavelength ranges and pre-treatments were simultaneously optimized via a genetic algorithm. N-way PLS approach for concentration monitoring was found to be more suitable than regular PLS when analyzing spectral images and provided the ability to visualize spatial segregation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle