Perception of COVID-19 by the Mentally ill Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with mental illness constitute a population at risk of being easily infected by corona virus (COVID-19), and they can also spread the infection to others by neglecting protective measures. The confrontation of this pandemic depends above all on their adherence to barrier measures, largely affected by their knowledge, perception and practices. Objectives: This work aimed to assess the perception of COVID-19 in patients with mental illness; by conducting a survey on their knowledge, attitudes and practices. Methods: This is a descriptive cross-sectional study. 118 consultant patients with schizophrenia, bipolar disorder or chronic delusional disorder agreed to participate in the study. It was conducted at the psychiatric university department at Ibn Nafis hospital in Marrakech, during the month of October 2020. We used a pre-established questionnaire. The choice of patients was made given the frequency of perception disorders, cognitive deficit and inappropriate behaviors. Results: The mean age of the participants was 38 years. The majority were male (64%), single (56%), with a low level of education (32%). The patient’s average COVID-19 knowledge score was 9.27, suggesting an overall correct answer rate of 71% on this knowledge test. Almost a quarter of the patients did have a poor knowledge of COVID-19 (30%). Notably, more than half of the patients surveyed (62%) were not aware that there are asymptomatic forms of COVID-19 infection, and that there are no specific treatment or vaccine against COVID-19 currently. Two-thirds of patients (63%) considered COVID-19 infection to be a serious and dangerous illness, twenty-five patients (21%) had given no comments, nine patients (8%) believed that it was a conspiracy, six patients (5%) thought it was a devil and four patients (3%) thought it was a lie. In terms of attitudes, more than half of the patients surveyed had expressed their fear when thinking of COVID-19, and the majority of patients (90%) ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».