Efficacy and safety outcomes of dulaglutide by baseline <scp>HbA1c</scp> : A post hoc analysis of the <scp>REWIND</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess cardiovascular, glycaemic, weight and safety outcomes of long-term treatment with dulaglutide 1.5 mg compared with placebo in patients with a baseline HbA1c of less than 7% versus 7% or higher. MATERIALS AND METHODS: Intention-to-treat analyses were performed on REWIND participants with a baseline HbA1c measurement, using Cox proportional hazards regression and mixed model for repeated measures. Subgroup analyses with factors for baseline HbA1c categories and their interaction with treatment group, as well as analyses within the HbA1c subgroups, were conducted. Additionally, sensitivity analyses were performed for baseline HbA1c subgroups of 6.5% or less and more than 6.5%. RESULTS: Of the 9876 eligible participants, 3921 and 5955 had a baseline HbA1c of less than 7% and 7% or higher, respectively. Mean baseline HbA1c was 6.3% and 8.0% and the mean duration of diabetes was 9.0 and 11.6 years in the respective subgroups. The less than 7% subgroup was slightly older and less frequently insulin-treated. There was no evidence of a differential dulaglutide treatment effect on body mass index (BMI) reduction, cardiovascular or safety outcomes of interest between the baseline HbA1c subgroups. Treatment-by-baseline HbA1c group interaction was significant for HbA1c change from baseline (P < .001), with a greater reduction in the subgroup with higher baseline HbA1c values. Sensitivity analyses by baseline HbA1c subgroups of 6.5% or less and more than 6.5% showed similar results. CONCLUSIONS: The reduced incidence of cardiovascular events, and the reduction in BMI in participants treated with once-weekly dulaglutide, were independent of the baseline HbA1c level. Conversely, participants with a higher baseline HbA1c level had greater reductions in HbA1c. Dulaglutide has a positive benefit-risk profile and can be considered in patients with comparatively well-controlled HbA1c levels seeking optimal metabolic control and cardiovascular benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».