Changing Sensitivity of Diverse Tropical Biomes to Precipitation Consistent with the Expected Carbon Dioxide Fertilization Effect
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global environmental changes have implications for the terrestrial ecosystem functioning, but disentangling individual effects remains elusive. The impact of vegetation responses to increasing atmospheric CO 2 concentrations is particularly poorly understood. As the atmospheric CO 2 concentration increases, the CO 2 acts as a fertilizer for plant growth. An increase in atmospheric CO 2 reduces the amount of water needed to produce an equivalent amount of biomass due to closing or a narrowing of the stomata that reduces the amount of water that is transpired by plants. To study the impacts of climate change and CO 2 fertilization on plant growth, we analyzed the growing season sensitivity of plant growth to climatic forcing from alpine to semi-desert eco-climatic zones of Ethiopia for various plant functional types over the period of 1982–2011. Growing season 3 rd generation Normalized Difference Vegetation Index of Global Inventory Modeling and Mapping Studies (NDVI) was used as a proxy of plant growth, while mean growing season precipitation (prec), temperature (temp), and solar radiation (sr) as the climate forcing. The sensitivities of plant growth are calculated as a partial correlation, and a derivative of NDVI with respect to prec, temp and sr for earliest and recent 15-year periods of the satellite records, and using a moving window of 15-year. Our results show increasing trends of plant growth that are not explained by any climate variables. We also find that an equivalent increase in prec leads to a larger increase in NDVI since the 1980s. This result implies a given amount of prec has sustained greater amounts of plant foliage materials over time due to decreasing transpiration with increasing CO 2 concentration as expected from the CO 2 fertilization effect on water use efficiency and plant growth. Increasing trends of growth in shallow-rooted vegetation tend to be associated with woody vegetation encroachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».