Total systems failure: police officers’ perspectives on the impacts of the justice, health, and social service systems on people who use drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Police in Canada have become main responders to behavioural health concerns in the community-a role that disproportionately harms people who use drugs (PWUD). Recent calls to defund the police emphasize the need to shift responsibility for non-criminal health issues from police to health and social services. This study explores the role of police interactions in responding to PWUD within the broader institutional and structural contexts in which they operate. METHODS: We conducted a qualitative thematic analysis of interviews with sixteen police officers across nine jurisdictions in British Columbia, Canada. We examined police officers' everyday policing experiences interacting with PWUD, enforcing drug laws, and working alongside other service sectors. RESULTS: Officers explained that the criminal justice system is one component of a wider network of systems that collectively fail to meet the needs of PWUD. They recognized that PWUD who interact with police often experienced intersecting structural vulnerabilities such as poverty, homelessness, and intergenerational trauma. Harmful drug laws in conjunction with inadequate treatment and housing resources contributed to a funnelling of PWUD into interactions with police. They provided several recommendations for reform including specialized health and justice roles, formalized intersectoral collaboration, and poverty reduction. CONCLUSIONS: Overall, this study provides unique insights into the positioning and role of police officers within a "total systems failure" that negatively impact PWUD. Police have become responders-by-default for issues that are fundamentally related to people's health conditions and socioeconomic circumstances. Addressing failures across the health, social, and justice systems to meet the needs of PWUD will require an examination of the shortcomings across these systems, as well as substantial funding and system reforms.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».