Sedimentary <scp>DNA</scp> of a human‐impacted lake in Western Canada (Cultus Lake) reveals changes in micro‐eukaryotic diversity over the past ~200 years
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the use of genetic analyses of sedimentary DNA to track changes in biodiversity has increased over the last decade, questions remain as to how well DNA captures past ecological conditions. Even less is known about how extracellular and intracellular DNA are archived in lake sediments and whether the two fractions yield similar information. Here we characterized the changes of micro‐eukaryotic communities over the past ~200 years in Cultus Lake (British Columbia, Canada), for which a rich body of limnological data and a pre‐existing multi‐proxy paleolimnological study exist. We generated and analyzed 18S rRNA gene amplicons and found that extracellular and intracellular DNA provided different insights, with the preservation of extracellular DNA compromised in sediments older than ~30 years. Principal Coordinates and indicator species analyses based on intracellular DNA showed that changes in micro‐eukaryotic diversity occurred at similar time periods as those identified with the classical paleolimnological study. For instance, decreases of Opisthokonta amplicons occurred during years with elevated numbers of sockeye salmon spawners, which might be associated with an increase of herbivory by juvenile sockeye salmon. Furthermore, two diatom species identified morphologically exhibited similar temporal dynamics to two diatom taxa identified genetically, suggesting that sedimentary DNA can track past diatom species changes as well as micro‐eukaryotic community changes. Overall, our study provides insights into the use of extracellular and intracellular DNA in sedimentary records and showed that sedimentary DNA enriches our understanding of micro‐eukaryotic community changes over centennial time scales.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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