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Enregistrement W4280525613 · doi:10.1139/gen-2021-0085

The complete chloroplast genome of <i>Persicaria perfoliata</i> and comparative analysis with four medicinal plants of Polygonaceae

2022· article· en· W4280525613 sur OpenAlexvenueno aff
Ziting Huo, Wenbo Xu, Huijun Guo, Peng Yang, Qianwen Zhang, Xu Lu, Long Wang

Notice bibliographique

RevueGenome · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyNdhFPolygonaceaeFagopyrumInverted repeatGenomeGeneticsIllumina dye sequencingBotanyGenePhylogenetic treeMonophylyFagopyrum tataricumChloroplast DNAWhole genome sequencingClade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polygonaceae is a large family of medicinal herbs that includes many species used as traditional Chinese medicine, such as Per sicaria per foliata. Here, we sequenced the complete chloroplast genome of P. per foliata using Illumina sequencing technology with the purpose of providing a method to facilitate accurate identification. After being annotated, the complete chloroplast genome of P. per foliata was compared with those of Fagopyrum tataricum, Per sicaria chinensis, Fagopyrum dibotrys, and Fallopia multiflora. The complete chloroplast genome of P. per foliata is 160 730 bp in length, containing a small single-copy region of 12 927 bp, a large single-copy region of 85 433 bp, and a pair of inverted repeat regions of 62 370 bp. A total of 131 genes were annotated, including 8 rRNA genes, 34 tRNA genes, and 84 protein-coding genes. Forty-two simple sequence repeats and 55 repeat sequences were identified. Mutational hotspot analyses indicated that five genes ( matK, ndhF, ccsA, cemA, and rpl20) could be selected as candidates for molecular markers. Moreover, phylogenetic analysis showed that all the Polygonaceae species formed a monophyletic clade, and P. per foliata showed the closest relationship with P. chinense. The study provides valuable molecular information to accurately identify P. per foliata and assist in its development and application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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