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Enregistrement W4280526064 · doi:10.2464/jilm.72.115

Effects of Electromagnetic Force on Segregation Phenomena of Primary Crystals and Changes in Solidification Structure of Al-10Fe and Al-25Si Alloys

2022· article· en· W4280526064 sur OpenAlexaff
Yosuke Tamura, H. Soda, Alexander McLean, Kentaro Mizuno, K. Takahashi

Notice bibliographique

RevueJournal of Japan Institute of Light Metals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIngotLiquidusMaterials scienceNucleationEutectic systemDirectional solidificationCrucible (geodemography)Condensed matter physicsCrystallographyMicrostructureMetallurgyAlloyThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, solidification structure changes under electromagnetic force (EMF) were examined for Al-10Fe and Al-25Si alloys. One directional EMF was induced by applying DC currents of 100A and 130A with static magnetic fields. Solidification structure was examined using an optical microscope, X-ray computed tomography, and X-ray fluorescence mapping. When EMF was imposed from above the liquidus temperature, primary crystals were not segregated into one side of the ingots and instead were found to be segregated all along the ingot periphery for both Al-10Fe and Al-25Si. A fine hypo-eutectic structure containing Al dendrites was observed in areas devoid of primary crystals in the central parts of the Al-25Si ingots. These segregation phenomena of primary crystals did not occur when EMF was imposed from the point below the liquidus temperature, suggesting that EMF does not exert an effect on free crystals existing in the liquid metal. It also suggests that segregated primary crystals were not moved towards the periphery by EMF. It may prevent nucleating primary crystals from separating from the wall surface, hence enhancing nucleation on the wall and dense growth of crystals from the wall surface, resulting in a highly segregated solidification structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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