PHARMACOKINETICS AND CLINICAL OUTCOMES OF TOBRAMYCIN IN ADULT CYSTIC FIBROSIS PATIENTS WITH ACUTE PULMONARY EXACERBATION
Notice bibliographique
Résumé
Background Acute pulmonary exacerbation (APE) in cystic fibrosis patients is frequent and associated with a decline in pulmonary function, quality of life and survival. Tobramycin is often used in regimens requiring activity against Pseudomonas aeruginosa , however, an important number of centers do not use official dosing recommendation. The current dosing strategy may be suboptimal. Methods This retrospective cohort analysis was performed on all adult cystic fibrosis patients that were admitted at a tertiary care facility for treatment of APE and with tobramycin between January 2015 and December 2019. The primary objective was to evaluate the predictive performance of previously published pharmacokinetic (PK) models and, secondly, to evaluate potential factors that impact clinical outcomes. Clinical outcomes were only evaluated in a sub-group of patients with cultures positive for P. aeruginosa . Results A total of 202 APEs from 51 patients were included in the PK analysis. Two population PK models were assessed and failed to fit our data. In all, 109 APEs from 32 patients were included in the clinical analysis. Factors that significantly impacted clinical outcome were the number of prior APE and concomitant antibiotics. Clinical success rate for regimens containing at least one active agent against P. aeruginosa according to its susceptibility was 67%. Conclusion Population PK models evaluated in this study cannot be used to perform simulations. A new model must be developed for our population. In patients positive for P. aeruginosa , Ceftazidime in combination to tobramycin may be a superior regimen. APE history remains predictive for outcomes in adult CF patients treated for an APE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».