Improving drought tolerance of <i>Opuntia ficus-indica</i> under field using subsurface water retention technology: changes in physiological and biochemical parameters
Notice bibliographique
Résumé
The prickly pear ( Opuntia ficus-indica) is an essential economic and ecological medicinal plant in arid and semi-arid areas, especially in Morocco, where water scarcity affects its survival and growth. Evidence suggests that subsurface water retention technology (SWRT) may enhance crops’ drought resistance. A field experiment was conducted to explore SWRT application effects on cactus cladodes’ growth and physiological and biochemical performance under drought conditions. Two water regimes were applied (rainfed conditions; irrigated with 4 L of water twice a week) with two treatments (without SWRT; with SWRT). The results showed that cactus cladodes’ growth and physiological and biochemical parameters cultivated for 8 months were negatively affected by drought. Drought-exposed cactus cladodes under SWRT application showed an increase in surface area and cladode stomatal densities by 65% and 29%, respectively, compared with no SWRT. This technology reduced drought-induced oxidative stress by mitigating malondialdehyde and hydrogen peroxide excess by 22% and 17%, respectively. Moreover, lower levels of enzymatic and nonenzymatic antioxidant activities were concluded, and soil organic matter and assimilable phosphorus contents were enhanced. In conclusion, our findings highlighted SWRT’s positive impacts on the tested parameters, thus presenting it as a promising technology for cactus growth and development improvement under water deficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».