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Enregistrement W4280527431 · doi:10.1016/j.envint.2022.107311

Fungicides and bees: a review of exposure and risk

2022· review· en· W4280527431 sur OpenAlex
Sabrina Rondeau, Nigel E. Raıne

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundUniversity of Guelph
Mots-clésFungicideToxicologyPesticideBiologyHoney beeBeeswaxPesticide residueForagingEcologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungicides account for more than 35% of the global pesticide market and their use is predicted to increase in the future. While fungicides are commonly applied during bloom when bees are likely foraging on crops, whether real-world exposure to these chemicals - alone or in combination with other stressors - constitutes a threat to the health of bees is still the subject of great uncertainty. The first step in estimating the risks of exposure to fungicides for bees is to understand how and to what extent bees are exposed to these active ingredients. Here we review the current knowledge that exists about exposure to fungicides that bees experience in the field, and link quantitative data on exposure to acute and chronic risk of lethal endpoints for honey bees (Apis mellifera). From the 702 publications we screened, 76 studies contained quantitative data on residue detections in honey bee matrices, and a further 47 provided qualitative information about exposure for a range of bee taxa through various routes. We compiled data for 90 fungicides and metabolites that have been detected in honey, beebread, pollen, beeswax, and the bodies of honey bees. The risks posed to honey bees by fungicide residues was estimated through the EPA Risk Quotient (RQ) approach. Based on residue concentrations detected in honey and pollen/beebread, none of the reported fungicides exceeded the levels of concern (LOC) set by regulatory agencies for acute risk, while 3 and 12 fungicides exceeded the European Food Safety Authority (EFSA) chronic LOC for honey bees and wild bees, respectively. When considering exposure to all bees, fungicides of most concern include many broad-spectrum systemic fungicides, as well as the widely used broad-spectrum contact fungicide chlorothalonil. In addition to providing a detailed overview of the frequency and extent of fungicide residue detections in the bee environment, we identified important research gaps and suggest future directions to move towards a more comprehensive understanding and mitigation of the risks of exposure to fungicides for bees, including synergistic risks of co-exposure to fungicides and other pesticides or pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle