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Enregistrement W4280527431 · doi:10.1016/j.envint.2022.107311

Fungicides and bees: a review of exposure and risk

2022· review· en· W4280527431 sur OpenAlexafffund
Sabrina Rondeau, Nigel E. Raıne

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundUniversity of Guelph
Mots-clésFungicideToxicologyPesticideBiologyHoney beeBeeswaxPesticide residueForagingEcologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungicides account for more than 35% of the global pesticide market and their use is predicted to increase in the future. While fungicides are commonly applied during bloom when bees are likely foraging on crops, whether real-world exposure to these chemicals - alone or in combination with other stressors - constitutes a threat to the health of bees is still the subject of great uncertainty. The first step in estimating the risks of exposure to fungicides for bees is to understand how and to what extent bees are exposed to these active ingredients. Here we review the current knowledge that exists about exposure to fungicides that bees experience in the field, and link quantitative data on exposure to acute and chronic risk of lethal endpoints for honey bees (Apis mellifera). From the 702 publications we screened, 76 studies contained quantitative data on residue detections in honey bee matrices, and a further 47 provided qualitative information about exposure for a range of bee taxa through various routes. We compiled data for 90 fungicides and metabolites that have been detected in honey, beebread, pollen, beeswax, and the bodies of honey bees. The risks posed to honey bees by fungicide residues was estimated through the EPA Risk Quotient (RQ) approach. Based on residue concentrations detected in honey and pollen/beebread, none of the reported fungicides exceeded the levels of concern (LOC) set by regulatory agencies for acute risk, while 3 and 12 fungicides exceeded the European Food Safety Authority (EFSA) chronic LOC for honey bees and wild bees, respectively. When considering exposure to all bees, fungicides of most concern include many broad-spectrum systemic fungicides, as well as the widely used broad-spectrum contact fungicide chlorothalonil. In addition to providing a detailed overview of the frequency and extent of fungicide residue detections in the bee environment, we identified important research gaps and suggest future directions to move towards a more comprehensive understanding and mitigation of the risks of exposure to fungicides for bees, including synergistic risks of co-exposure to fungicides and other pesticides or pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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