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Enregistrement W4280527834 · doi:10.1186/s12888-022-03954-8

Media coverage of Canadian Veterans, with a focus on post traumatic stress disorder and suicide

2022· article· en· W4280527834 sur OpenAlexaffabout
Rob Whitley, Anne-Marie Saucier

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteDouglas College
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésTheme (computing)Focus groupHonourContent analysisSuicide preventionPsychologyHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthPoison controlPsychiatryClinical psychologyMedicinePolitical scienceSociologySocial scienceComputer scienceMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A large corpus of research indicates that the media plays a key role in shaping public beliefs, opinions and attitudes towards social groups. Some research from the United States indicates that military Veterans are sometimes framed in a stereotypical and stigmatizing manner, however there is a lack of research on Canadian media coverage of Veterans. As such, the overarching aim of this study is to assess the tone and content of Canadian media coverage of military Veterans, with a focus on PTSD and suicide. The first objective is to document and analyze common themes, content and temporal patterns in Canadian media coverage of Veterans per se. The second objective is to examine common themes and content in the sub-set of articles having PTSD as a theme. The third objective is to assess adherence to responsible reporting of suicide guidelines in the sub-set of articles having suicide as a theme. METHODS: We used validated and systematic methods including use of key words, retrieval software and inter-rater reliability tests to collect and code news articles (N = 915) about Veterans from over 50 media sources during a 12-month period, with specific coding of articles about PTSD (N = 93) and suicide (N = 61). RESULTS: Analysis revealed that the most common theme is 'honour or commemoration of Veterans' which occurred in over half of the articles. In contrast 14% of articles focused on danger, violence or criminality. In the sub-set of articles with PTSD as a theme, over 60% focused on danger, violence or criminality, while only around 1 in 3 focused on recovery, rehabilitation, or health/social service intervention. In the sub-set of articles about suicide, there was generally strong adherence to responsible reporting guidelines, though less than 5% gave help-seeking information. Moreover, most reporting on PTSD and suicide focused on a single anomalous murder-suicide incident, with few articles about suicide prevention, helpful resources and modifiable risk factors. CONCLUSIONS: The results reveal some encouraging findings as well as a need to diversify media coverage of Canadian Veterans. This could be achieved through targeted educational outreach to help Canadian journalists responsibly report on Veterans and their mental health issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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