Foliar water uptake in Pinus species depends on needle age and stomatal wax structures
Notice bibliographique
Résumé
The uptake of water through leaves is commonly referred to as foliar water uptake (FWU). The phenomenon has been documented in many species and is increasingly recognized as a non-trivial factor in plant-water relations. However, it remains unknown whether FWU is a wide-spread phenomenon in Pinus species, and how it may relate to needle traits such as the form and structure of stomatal wax plugs. Here we studied these questions in current-year and one-year old needles of seven Pinus species. We analyzed the surface and stomatal structure with cryo-scanning electron microscopy. Additionally, we considered the effect of artificial wax erosion by application of the surfactant Triton TM X-100, which is able to alter wax crystals. The results show for all species 1) that FWU occurred, 2) that FWU is higher in old needles compared to young needles, and 3) that there is substantial erosion of stomatal wax plugs in old needles. Additionally, FWU in young needles was enhanced by the surfactant treatment, and was highest in P. canariensis showing a thin wax plug. The results of this study provide evidence 1) for widespread FWU in Pinus and 2) for the influence of age-related needle surface erosion on FWU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».