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Enregistrement W4280528658 · doi:10.1186/s12954-022-00630-8

Identifying behaviours for survival and wellness among people who use methamphetamine with opioids in British Columbia: a qualitative study

2022· article· en· W4280528658 sur OpenAlexafffundabout
Jenny Corser, Heather Palis, Mathew Fleury, Jess Lamb, Kurt Lock, Jenny McDougall, Amiti Mehta, Cheri Newman, Heather Spence, Jane A. Buxton

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalKelowna General HospitalSimon Fraser UniversityProvincial Health Services AuthorityBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThematic analysisContext (archaeology)Health psychologyMethamphetamineMedicineOpioid overdoseAddictionPublic healthPsychologyPsychiatryQualitative researchOpioidNursing(+)-Naloxone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: British Columbia (BC) has been in a state of public health emergency since 2016, due to the unprecedented numbers of fatal and non-fatal drug toxicity (i.e. overdose) events. Methamphetamine detection in illicit drug toxicity deaths increased from 14% in 2012 to 43% in 2020 suggesting a concerning trend of concurrent methamphetamine and opioid use in BC, consistent with rising patterns identified across North America. People who use methamphetamine concurrently with opioids face an elevated risk of harm. This study aimed to identify behaviours for survival and wellness practiced by people who concurrently use methamphetamine and opioids. METHODS: One-on-one semi-structured interviews were conducted by peer research assistants in person and by telephone. Thematic analysis was carried out to identify patterns in behaviours participants described as important to their safety in the context of concurrent use of methamphetamine and opioids. RESULTS: Participants (n = 22) were distributed across the province with at least four participants from each of the five geographic health regions: 64% self-identified as men, and 50% self-identified as Indigenous. Daily methamphetamine use was reported by 72.7% of participants, and 67.3% reported using alone either often or always. Participants made several considerations and adaptations in order to balance the perceived benefits and risks of their use of methamphetamine with opioids. Two overarching themes were identified to describe how participants adapted their use for survival and wellness. The first was personal safety behaviours which included self-regulation and self-care behaviours. The second was interpersonal safety behaviours which included using alongside peers, and engaging with peer-led services (e.g. community outreach organizations) and public health-led services (e.g. overdose prevention sites) to reduce the risk of harm. Participants identified many gaps in available services to meet their diverse needs. CONCLUSIONS: This manuscript identified diversity in participants' methamphetamine and opioid use (i.e. frequency, route of administration), and a range of behaviours that were performed to improve wellness and survival while using methamphetamine and opioids. Harm reduction and treatment responses must be robust and adaptable to respond to the diversity of patterns of substance use among people who use methamphetamine and opioids concurrently, so as to not perpetuate harm and leave people behind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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