Developing a profile of activities of daily living for bipolar disorder: a systematic review protocol and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bipolar disorder (BD) is a severe mental health disorder that affects 2% of the adult population. Individuals with this disorder are at a higher risk for morbidity and functional difficulties. They may also experience significant challenges in their activities of daily living (ADLs). This systematic review will identify all available studies that examine subsets of ADLs that impact individuals with BD. METHODS AND ANALYSIS: MEDLINE, Embase, CINAHL and APA PsycINFO will be searched to identify observational studies that examined functioning, independence or performance across a variety of ADLs. Title and abstract, full-text screening and a risk of bias assessment will be conducted in duplicate. An overarching table that summarises the level of functioning across different ADLs or an 'ADL profile' will be developed, and if there are sufficient data, these will be separated based on the phases of BD, such as manic/hypomanic, depressed and euthymic. ETHICS AND DISSEMINATION: As this systematic review uses information from previous literature, this review does not require ethics approval. This review will help identify the trends in daily activities that individuals struggle with and can help healthcare practitioners identify specific areas of need for support. We plan to disseminate the results in a peer-reviewed journal and conferences targeting occupational therapists and mental health clinicians. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021255089.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».