Compassion in healthcare: an updated scoping review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A previous review on compassion in healthcare (1988-2014) identified several empirical studies and their limitations. Given the large influx and the disparate nature of the topic within the healthcare literature over the past 5 years, the objective of this study was to provide an update to our original scoping review to provide a current and comprehensive map of the literature to guide future research and to identify gaps and limitations that remain unaddressed. METHODS: Eight electronic databases along with the grey literature were searched to identify empirical studies published between 2015 and 2020. Of focus were studies that aimed to explore compassion within the clinical setting, or interventions or educational programs for improving compassion, sampling clinicians and/or patient populations. Following title and abstract review, two reviewers independently screened full-text articles, and performed data extraction. Utilizing a narrative synthesis approach, data were mapped onto the categories, themes, and subthemes that were identified in the original review. Newly identified categories were discussed among the team until consensus was achieved. RESULTS: Of the 14,166 number of records identified, 5263 remained after removal of duplicates, and 50 articles were included in the final review. Studies were predominantly conducted in the UK and were qualitative in design. In contrast to the original review, a larger number of studies sampled solely patients (n = 12), and the remainder focused on clinicians (n = 27) or a mix of clinicians and other (e.g. patients and/or family members) (n = 11). Forty-six studies explored perspectives on the nature of compassion or compassionate behaviours, traversing six themes: nature of compassion, development of compassion, interpersonal factors related to compassion, action and practical compassion, barriers and enablers of compassion, and outcomes of compassion. Four studies reported on the category of educational or clinical interventions, a notable decrease compared to the 10 studies identified in the original review. CONCLUSIONS: Since the original scoping review on compassion in healthcare, while a greater number of studies incorporated patient perspectives, clinical or educational interventions appeared to be limited. More efficacious and evidence-based interventions or training programs tailored towards improving compassion for patients in healthcare is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,062 | 0,049 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».