Moral Injury Among Frontline Long-Term Care Staff and Management During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background A growing body of research highlights the experiences of moral injury among healthcare professionals during the COVID-19 pandemic. Moral injury (i.e., participating in or witnessing acts that violate one's central moral values), is associated with a host of psychological sequelae and corresponding negative psychosocial impacts. There is a lack of research examining the experiences of moral injury among those working in long-term care settings during the COVID-19 pandemic. Given the drastic impact that the COVID-19 pandemic has had on long-term care facilities in Canada, it is important to understand the experiences of moral injury among those working in long-term care settings to inform the development of effective prevention and intervention strategies. Objectives & Method The objectives of this study were to understand the experiences and impact of moral injury among Canadian frontline long-term care workers (staff and management) during the COVID-19 pandemic. Participants ( N = 32 long-term care staff and management working in Ottawa and Manitoba) completed in-depth, semi-structured qualitative interviews and clinical diagnostic assessments (Mini International Neuropsychiatric Interviews; MINI; Version 7.0.2) between March 2021-June 2021. Findings The core category of our qualitative grounded theory model of moral injury in long-term care exemplified four shared types of morally injurious experiences, paired with cognitive, affective, and physiological symptom domains. Seven associated main themes emerged, contributing to the experiences and impact of moral injury in long-term care: 1) Beliefs about older adults and long-term care; 2) Interpretation of morally injurious experiences; 3) Management of morally injurious experiences; 4) Long-term care pandemic impacts; 5) Personal pandemic impacts; 6) Structural impacts in long-term care; and 7) Mental health needs and supports. Clinical assessments demonstrated anxiety disorders ( n = 4) and feeding and eating disorders ( n = 3) were among the most frequently classified current psychiatric disorders among long-term care workers. Conclusions This is the first Canadian study to examine the experiences and impact of moral injury in long-term care during the COVID-19 pandemic using qualitative and clinical diagnostic methodologies. Implications and insights for screening and intervention are offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».