Intention to participate in COVID-19 vaccine clinical trials in May 2021: a cross-sectional survey in the general French population
Notice bibliographique
Résumé
In May 2021, while the immunization campaign was in progress, the emergence of new SARS-CoV-2 variants led us to assess attitudes toward participation in a COVID-19 vaccine clinical trial (VCT) in France. Between the 10th and the 23rd of May 2021, we conducted a cross-sectional online survey among a representative sample of the French population aged 18 and over and a specific sample of the French population over 65. Among the 3,056 respondents, 28.0% (856) would consider participation in a COVID-19 VCT. Factors independently negatively associated with willingness to participate in a COVID-19 VCT were female gender with an adjusted odd ratio (aOR) 0.42 and 95% confidence interval (95% CI) 0.35-0.51, and mistrust in health actors (in their own physician and pharmacists, health ministry, government, scientists in medias, medias and pharmaceutical companies) with aOR 0.86 (95% CI 0.84-0.88) by one-point increase in mistrust in health actors score. Factors positively associated with willingness to participate in a COVID-19 VCT were COVID-19 vaccination or intention to get vaccinated with aOR 4.89 (95% CI 3.15-7.61), being a healthcare worker with aOR 2.051 (95% CI 1.51-2.80), being at risk for severe COVID-19 with aOR 1.39 (95% CI 1.14-1.69) and altruism as the main reason for getting vaccination with aOR 1.56 (95% CI 1.29-1.88). In May 2021, despite COVID 19 vaccine availability, 28% of the French population would agree to participate in a COVID-19 VCT. Mistrust in health actors contributes to a reduction in the intention to participate. Attitudes toward COVID-19 vaccination predict attitudes toward participation in a COVID-19 VCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».