Are We Sure We Fully Understand What an Infodemic Is? A Global Perspective on Infodemiological Problems
Notice bibliographique
Résumé
Infodemic is defined as an information epidemic that can lead to engaging in dangerous behavior. Although the most striking manifestations of the latter occurred on social media, some studies show that dismisinformation is significantly influenced by numerous additional factors, both web-based and offline. These include social context, age, education, personal knowledge and beliefs, mood, psychological defense mechanisms, media resonance, and how news and information are presented to the public. Moreover, various incorrect scientific practices related to disclosure, publication, and training can also fuel such a phenomenon. Therefore, in this opinion article, we seek to provide a comprehensive overview of the issues that need to be addressed to bridge the gap between science and the public and build resilience to the infodemic. In particular, we stress that the infodemic cannot be curbed by simply disproving every single false or misleading information since the belief system and the cultural or educational background are chief factors regarding the success of fake news. For this reason, we believe that the process of forming a critical sense should begin with children in schools (ie, when the mind is more receptive to new ways of learning). Furthermore, we also believe that themes such as scientific method and evidence should be at the heart of the university education of a future scientist. Indeed, both the public and scientists must be educated on the concepts of evidence and validity of sources, as well as learning how to dialogue appropriately with each other. Finally, we believe that the scientific publishing process could be greatly improved by paying reviewers for their work and by ceasing to pursue academic success at all costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,083 |
| Communication savante | 0,030 | 0,078 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».