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Enregistrement W4280530503 · doi:10.3389/fanim.2022.893772

Opportunities for the Progression of Farm Animal Welfare in China

2022· article· en· W4280530503 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOpen Philanthropy Project
Mots-clésAnimal welfareChinaAgricultureLegislationLivestockBusinessWelfareGovernment (linguistics)Product (mathematics)MarketingPolitical scienceEconomic growthEconomicsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the world's largest livestock producer, China has made some progress to improve farm animal welfare in recent years. Recognizing the importance of locally led initiatives, this study aimed to engage the knowledge and perspectives of Chinese leaders in order to identify opportunities to further improve farm animal welfare in China. A team of Chinese field researchers engaged 100 senior stakeholders in the agriculture sector (livestock business leaders, agriculture strategists and intellectuals, government representatives, licensed veterinarians, agriculture lawyers, and national animal welfare advocates). Participants completed a Chinese questionnaire hosted on a national platform. The raw data responses were then translated and subjected to qualitative and quantitative analyses from which themes were built and resulting recommendations were made. The findings of this study urge emphasis on the ties between improved animal welfare with food safety, product quality, and profit, and demonstrate the existence of animal welfare opportunities outside of the immediate introduction of specific animal protection legislation. The resulting applications are anticipated to be of strategic use to stakeholders interested in improving farm animal welfare in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle