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Enregistrement W4280530878 · doi:10.1136/bmjdrc-2022-002822

Offloading devices for neuropathic foot ulcers in adult persons with type 1 or type 2 diabetes: a rapid review with meta-analysis and trial sequential analysis of randomized controlled trials

2022· review· en· W4280530878 sur OpenAlexafffund
George N. Okoli, Rasheda Rabbani, Olt Lam, Nicole Askin, Tanya Horsley, Lorraine Bayliss, Ildiko Tiszovszky, John M. Embil, Ahmed M Abou-Setta

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Diabetes Research & Care · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of ManitobaRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaRoyal Ottawa Mental Health CentreGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialMeta-analysisType 2 diabetesDiabetic footDiabetes mellitusRandomizationInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Healing time for neuropathic planter foot ulcers (NPFUs) in persons with diabetes may be reduced through use of non-removable fiberglass total contact casting (F-TCC) compared with removable cast walkers (RCWs), although the evidence base is still growing. Research design and methods We conducted a rapid review and systematically searched for, and critically assessed, randomized controlled trials (RCTs) that compared the efficacy of F-TCC versus RCW, focusing on the time to ulcer healing in adult persons (18+ years) with NPFUs and type 1 or type 2 diabetes. We meta-analysed the mean differences and associated 95% CIs using an inverse variance, random-effects model. We also conducted a trial sequential analysis (TSA) to assess if the available evidence is up to the required information size for a robust conclusion. We assessed and quantified statistical heterogeneity between the included studies using the I2 statistic. Results Out of 102 retrieved citations, five RCTs met the eligibility criteria. Participants’ inclusion in relation to stage of ulcer was highly variable as was peripheral neuropathy complicating comparisons. F-TCC appeared to present a shorter ulcer healing time (−5.42 days, 95% CI −9.66 days to −1.17 days; I2 9.9%; 5 RCTs; 169 participants) compared with RCW. This finding was supported by the TSA. Conclusions There is limited evidence from RCTs to suggest that F-TCC has a shorter ulcer healing time compared with RCW among adults with diabetic NPFUs. Properly designed and conducted RCTs are still required for a stronger evidence base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analysehigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Méta-analysehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,042
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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