Canadian Adolescents’ Experiences of Dating Violence: Associations with Social Power Imbalances
Notice bibliographique
Résumé
A substantial minority of adolescents experience and use dating violence in their sexual and/or romantic relationships. Limited attention has been paid to exploring theory-driven questions about use and experience of adolescent dating violence (ADV), restricting knowledge about promising prevention targets for diverse groups of youth. To address this gap, this paper investigates whether factors tied to power imbalances (bullying, risk of social marginalization) are associated with patterns of ADV victimization and perpetration in a large sample of Canadian mid-adolescents. We used data from the 2017/2018 Health-Behavior in School-Aged Children (HBSC) study, a nationally representative sample of Canadian youth. Our study was comprised of adolescents who were in grades 9 or 10, and who had dated in the past 12 months (N = 3779). We assessed multiple forms of ADV and bullying victimization and perpetration. We also included six variables assessing adolescents' risk of social marginalization: gender, race/ethnicity, immigration status, family structure, food insecurity, and family affluence. We used latent class analysis to explore the ways adolescents experience and use different forms of ADV, and then examined whether factors tied to power imbalances (bullying, social marginalization) were associated with classes of ADV. Three ADV classes emerged in our sample: uninvolved (65.7%), psychological and cyber victimization only (28.9%), and mutual violence (5.4%). Bullying was most strongly associated with the mutual violence class, suggesting a transformation of power from peer to romantic contexts. Social marginalization variables were associated with ADV patterns in different ways, highlighting the need to use a critical and anti-oppressive lens in ADV research and prevention initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».