A Pilot Study of Reducing Test Anxiety in a Cohort of Underrepresented in Medicine MCAT Students Using Near-Peer Coaching
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Medical College Admission Test (MCAT) is a standardized exam taken by prospective medical students. The MCAT is critical for success in most of the US and parts of Canada, and such pressures may enhance test anxiety. For students from Underrepresented in Medicine (URM) backgrounds, this is often compounded by being the first in their family to take the MCAT. Methods: We conducted a literature review for interventions on test-related anxiety. Based on our findings, we elected to establish a pilot near-peer coaching (NPC) program for URM students enrolled at the Medical College of Wisconsin MCAT program. We quantified baseline and specific time point test-anxieties using the validated Westside test anxiety scale. We asked about MCAT concerns and program impressions via a free-response section and analyzed results with inductive analysis. Results: Our review could find no other studies examining MCAT related test anxiety in the prospective medical student population. NPC was chosen because of its accessibility. At baseline, approximately 50% of students had at least moderately high-test anxiety; meeting the threshold for intervention. Most students perceived themselves as unconfident in their ability to do well on the MCAT. We observed a decrease in test anxiety after coaching sessions. Students received the program well however, wanted to be able to choose the content and have more meetings. Conclusion: This observational pilot study suggests that URM pre-medical students have MCAT related test anxieties high enough to warrant intervention and that NPC is well-received and correlates to reduced test anxiety levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».