Baseline Demographics and Severity and Burden of Atopic Dermatitis in Adult Patients Initiating Dupilumab Treatment in a Real-World Registry (PROSE)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dupilumab was initially approved in 2017 as the first biologic therapy for atopic dermatitis (AD). We characterized adults with AD initiating dupilumab in a real-world setting in the USA/Canada. METHODS: PROSE is an ongoing, longitudinal, prospective, observational, multicenter registry of patients with AD initiating dupilumab per country-specific prescribing information. We report baseline data (day of first dupilumab injection) for patients enrolled from April 2018 through July 2019. RESULTS: Among 315 patients (mean age 42.5 years, 55.2% female), the median AD duration was 17.0 years; 65.4% reported a history of type 2 inflammatory comorbidities (e.g., allergic rhinitis, asthma), and 93.3% reported treatment(s) for AD in the previous year, including topical corticosteroids (90.8%), systemic corticosteroids (36.2%), and nonsteroidal systemic therapies (14.0%). In total, 89.2% had an Overall Disease Severity score of 3 (moderate) or 4 (severe). Other mean disease severity scores included the following: Eczema Area and Severity Index 16.9 (range 0-72), body surface area affected 26.8%, Patient-Oriented Eczema Measure 18.5 (range 0-28), Dermatology Life Quality Index 12.7 (range 0-30), and pruritus Numerical Rating Scale score 6.9 (range 0-10). CONCLUSION: Patients initiating dupilumab have longstanding moderate-to-severe AD with significant disease burden and frequent type 2 comorbidities. GOV IDENTIFIER: NCT03428646.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».