A prospective cohort study of renal function and bone turnover in adults with hepatitis B virus (<scp>HBV)‐HIV</scp> co‐infection with high prevalence of tenofovir‐based antiretroviral therapy use
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Tenofovir disoproxil fumarate (TDF) is a common component of antiretroviral therapy in hepatitis B virus (HBV)‐HIV co‐infected adults but few studies have evaluated worsening renal function and bone turnover, known effects of TDF. Methods Adults from eight North American sites were enrolled in this cohort study. Research assessments were conducted at entry and every 24 weeks for ≤192 weeks. Bone markers were tested at baseline, week 96 and week 192 from stored serum. We evaluated changes in markers of renal function and bone turnover over time and potential contributing factors. Results A total of 115 patients were prospectively followed; median age 49 years, 91% male and 52% non‐Hispanic Black. Duration of HIV was 20.5 years. TDF use ranged from 80% to 92% throughout follow‐up. Estimated glomerular filtration rate (eGFR) (ml/min/1.73m 2 ) decreased from 87.1 to 79.9 over 192 weeks ( p < 0.001); however, the prevalence of eGFR <60 ml/min/1.73m 2 did not appear to differ over time (always <16%; p = 0.43). From baseline to week 192, procollagen type I N‐terminal propeptide (P1NP) (146.7 to 130.5 ng/ml; p = 0.001), osteocalcin (14.4 to 10.2 ng/ml; p < 0.001) and C‐terminal telopeptides of type I collagen (CTX‐1) (373 to 273 pg/ml; p < 0.001) decreased. Younger age, male sex and overweight/obesity versus normal weight predicted a decrease in eGRF. Black race, healthy weight versus underweight, advanced fibrosis, undetectable HBV DNA, and lower parathyroid hormone level predicted worsening bone turnover. Conclusion In this HBV‐HIV cohort with high prevalence of TDF use, several biomarkers of renal function and bone turnover indicated worsening status over approximately 4 years, highlighting the importance of clinical awareness in co‐infected adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».