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Enregistrement W4280533255 · doi:10.1016/j.jiph.2022.05.003

Venous and arterial thrombosis in COVID-19: An updated narrative review

2022· review· en· W4280533255 sur OpenAlexaff
Zainab Al Duhailib, Simon Oczkowski, Kamil Polok, Jakub Fronczek, Wojciech Szczeklik, Joshua Piticaru, Manoj J. Mammen, Fayez Alshamsi, John W. Eikelboom, Emilie P. Belley‐Côté, Waleed Alhazzani

Notice bibliographique

RevueJournal of Infection and Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensImpactPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineThrombosisDisseminated intravascular coagulationVenous thrombosisEpidemiologyIntensive care unitCoagulopathyDiseaseObservational studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hospitalized patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19), particularly those admitted to the intensive care unit (ICU) are at high risk of morbidity and mortality. Several observational studies have described hemostatic derangements and thrombotic complications in patients with COVID-19. The aim of this review article is to summarize the current evidence on pathologic findings, pathophysiology, coagulation and hemostatic abnormalities, D-dimer’s role in prognostication epidemiology and risk factors of thrombotic complications, and the role of prophylactic and therapeutic anticoagulation in patients with COVID-19. While existing evidence is limited in quality, COVID-19 appears to increase micro-and macro-vascular thrombosis rates in hospitalized and critically ill patients, which may contribute to the burden of disease. D-dimer can be used for risk stratification of hospitalized patients, but its role to guide anticoagulation therapy remains unclear. Evidence of higher quality is needed to address the role of therapeutic anticoagulation or high-intensity venous thromboembolism prophylaxis in COVID-19 patients. The prevalence of venous thromboembolism (VTE) in hospitalized COVID-19 patients is high, therefore, clinicians should have a high index of suspicion. The pathophysiology of thrombosis is likely related to a combination of SARS-CoV-2 direct endothelial injury and dysregulated inflammation causing coagulation activation. The current evidence on the value of D-dimer guided therapy is limited. The rate of VTE post-hospital discharge is very low, supporting the safety of current discharge practice without VTE prophylaxis in most patients. The role of higher-intensity VTE prophylaxis or therapeutic anticoagulation in critically ill COVID-19 patients without documented or suspected VTE remains uncertain. Therapeutic anticoagulation in hospitalized non-critically ill patients with COVID-19 may improve outcomes but more research is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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