Developing an intense player-avatar relationship and feeling disconnected by the physical body: A pathway towards internet gaming disorder for people reporting empty feelings?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The literature suggests that alexithymia and emptiness could be risk factors for various addictive behaviors. The present study developed and tested a model that proposes a pathway leading from emptiness and difficulties in identifying emotions to Internet Gaming Disorder (IGD) symptoms via an intense gamer-avatar relationship and bodily dissociative experiences. A sample of 285 (64.2% M; mean age = 30.38 ± 7.53) online gamers using avatar-based videogames was recruited from gaming communities, and they were asked to complete a survey that included the Toronto Alexithymia Scale, the Subjective Emptiness scale, the Scale of Body Connection, the Self-Presence Questionnaire, and the Internet Gaming Disorder Scale-Short Form. The structural model evaluated produced a good fit to the data [χ2 = 175.14, df = 55, p < .001; RMSEA = 0.08 (90% C.I. =0.07–0.09), CFI = 0.96, SRMR = 0.08] explaining 28% of the total variance. Alexithymia was indirectly associated with IGD through the serial mediation of the gamer-avatar relationship and body dissociation. Emptiness was associated with IGD symptoms at the bivariate level, but did not predict IGD directly or indirectly. The current study identifies a potential pathway toward IGD by integrating different lines of research, showing the importance of considering aspects such as the difficulty in recognising and expressing one’s emotions, the gamer- avatar relationship, and the mind-body connection in the context of IGD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».