Developing an intense player-avatar relationship and feeling disconnected by the physical body: A pathway towards internet gaming disorder for people reporting empty feelings?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The literature suggests that alexithymia and emptiness could be risk factors for various addictive behaviors. The present study developed and tested a model that proposes a pathway leading from emptiness and difficulties in identifying emotions to Internet Gaming Disorder (IGD) symptoms via an intense gamer-avatar relationship and bodily dissociative experiences. A sample of 285 (64.2% M; mean age = 30.38 ± 7.53) online gamers using avatar-based videogames was recruited from gaming communities, and they were asked to complete a survey that included the Toronto Alexithymia Scale, the Subjective Emptiness scale, the Scale of Body Connection, the Self-Presence Questionnaire, and the Internet Gaming Disorder Scale-Short Form. The structural model evaluated produced a good fit to the data [ χ 2 = 175.14, df = 55, p < .001; RMSEA = 0.08 ( 90% C.I. =0.07–0.09), CFI = 0.96, SRMR = 0.08] explaining 28% of the total variance. Alexithymia was indirectly associated with IGD through the serial mediation of the gamer-avatar relationship and body dissociation. Emptiness was associated with IGD symptoms at the bivariate level, but did not predict IGD directly or indirectly. The current study identifies a potential pathway toward IGD by integrating different lines of research, showing the importance of considering aspects such as the difficulty in recognising and expressing one’s emotions, the gamer- avatar relationship, and the mind-body connection in the context of IGD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle