High Histone Deacetylase 2/3 Expression in Non-Functioning Pituitary Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic modification of chromatin is involved in non-malignant pituitary neoplasia by causing abnormal expression of tumor suppressors and oncogenes. These changes are potentially reversible, suggesting the possibility of targeting tumor cells by restoring the expression of epigenetically silenced tumor suppressors. The role of the histone deacetylase (HDAC) family in pituitary tumorigenesis is not known. We report that HDAC2 and 3, Class I HDAC members, are highly expressed in clinically non-functioning pituitary adenomas (NFPAs) compared to normal pituitary (NP) samples as determined by RT-PCR and immunohistochemical staining (IHC). Treatment of a human NFPA derived folliculostellate cell line, PDFS, with the HDAC3 inhibitor RGFP966 for 96 hours resulted in inhibition of cell proliferation by 70%. Furthermore, the combination of RGFP966 with a methyltransferase/DNMT inhibitor, 5'-aza-2'-deoxycytidine, led to the restoration of the expression of several tumor suppressor genes, including STAT1, P16, PTEN, and the large non-coding RNA tumor suppressor MEG3, in PDFS cells. Our data support the hypothesis that both histone modification and DNA methylation are involved in the pathogenesis of human NFPAs and suggest that targeting HDACs and DNA methylation can be incorporated into future therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».