The incidence of post-traumatic stress disorder (PTSD) following traumatic childbirth: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Birth trauma may be a risk factor for postpartum post-traumatic stress disorder (PTSD). However, no systematic review on postpartum PTSD in women with traumatic childbirth has been reported. Objective This study aimed to estimate the incidence of PTSD following traumatic childbirth through systematic review and meta-analysis. Search strategy Six databases (CINAHL, PsycINFO, Embase, PubMed, CNKI and Wanfang) were searched from inception to 28 February 2022. Selection criteria Cohort studies and cross-sectional studies related to the incidence of PTSD following traumatic childbirth were included. Data collection and analysis Two reviewers independently conducted studies selection, quality evaluation of studies, and data extraction. The Random-effects meta-analysis was conducted to derive the pooled incidence using Stata 16.0 software. Main results A total of nine studies with 1,823 women experienced traumatic birth were included. Of them, 353 were identified as PTSD. The pooled incidence of PTSD after traumatic childbirth was 19.2% (95%CI: 11.9%~26.5%). Subgroup analyses showed that the incidence of PTSD varied with traumatic birth/PTSD assessment scales and time, and type of study participants. Meta-regression analyses indicated that the study country was a significant source of heterogeneity, and the sample size birth trauma/PTSD were potential predictors of incidence of PTSD after a traumatic birth. Sensitivity analysis by deleting one study at a time yielded similar results. Conclusions The incidence of PTSD in women with traumatic childbirth is about 19%, which is much higher than that in general postpartum population. Keywords post-traumatic stress disorder, incidence, traumatic childbirth, postpartum, meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».