A Mixed Methods Study on Community-Based Tourism as an Adaptive Response to Water Crisis in San Andrés Ixtlahuaca, Oaxaca, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Water scarcity is a threat in San Andrés Ixtlahuaca, Mexico, that imperils the survival of farming households whose food and income depend on rainfed agriculture. This research extends the framework of socioecological systems to tourism to understand how community-based tourism flourishes: not spontaneously but as part of an adaptive response to the water crisis. A research model was constructed based on mixed methods. For the qualitative approach, interviews were conducted with 12 community leaders. Results show that different capabilities have been developed throughout the adaptive cycle: information capabilities at the Ω phase; involvement capabilities at the α phase; self-esteem capabilities at the r phase; and resource use capabilities at the k phase. These capabilities make it possible to face the water crisis, but they also favor the implementation of tourist activity. For the quantitative approach, a questionnaire was applied to 88 community participants directly involved in tourism activities to discover the current state of the tourism-related capabilities, their shaping, and relationships. A partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) to test the hypotheses raised was used. The activity makes the community resilient because it seeks to conserve and improve community resources through tourism-related capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».