12 BLOOD PRESSURE MEASUREMENT USING A CUFFLESS SMARTWATCH / SMARTPHONE VERSUS CONVENTIONAL CUFFED-BASED: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This study aimed to compare blood pressure (BP) measurement results between cuffless and conventional cuffed-based devices. Methods: Systematic literature searches of PubMed, Science Direct, Proquest, and Springer Link databases were performed on June 2021. Studies comparing data of in- office BP measurement, including systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP), in healthy adult subjects using cuffless and conventional cuffed- based devices are included. BP measurement should be conducted twice and alternately using both devices at one time. Studies that reported only one outcome parameter were also included. Two reviewers evaluate the quality of included studies using The Newcastle-Ottawa Scale. A random-effects meta-analysis of mean difference (MD) was conducted. A publication bias test was conducted using a funnel plot for outcomes that have ten studies included. Results: We identified eleven studies comprising of 2344 healthy adult subjects which three studies only reported SBP data. The included studies tend to have reporting and attrition bias. The meta-analysis results showed that cuffless device measured lower than conventional cuffed-based device for SBP by 2.64 mmHg (MD -2.64, 95%CI - 4.83 to -0.46, p=0.02; I2 74.5%). However, DBP results have no difference for both devices (MD -0.43, 95%CI -3.88 to 3.02, p=0.81; I2 91.1%). The funnel plot demonstrated slightly asymmetrical distribution of studies that indicating lower measurements for SBP most likely found in study with large samples. Conclusion: The cuffless device measured lower SBP compared than the conventional cuffed-based device whereas there is no difference in DBP. Nevertheless, the heterogeneity between studies was high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».