A Meta-analysis of Internet-based Cognitive Behavioral Therapy for Military and Veteran Populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Military and veteran populations are unique in their trauma exposures, rates of mental illness and comorbidities, and response to treatments. While reviews have suggested that internet-based Cognitive Behavioral Therapy (iCBT) can be useful for treating mental health conditions, the extent to which they may be appropriate for military and veteran populations remain unclear. The goals of the current meta-analysis are to: (1) substantiate the effects of iCBT for military and veteran populations, (2) evaluate its effectiveness compared to control conditions, and (3) examine potential factors that may influence their effectiveness. Methods This review was completed following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) reporting and Cochrane review guidelines. The literature search was conducted using PsycInfo, Medline, Embase, and Proquest Dissertation & Theses on June 4, 2021 with no date restriction. Inclusion criteria included studies that: (1) were restricted to adult military or veteran populations, (2) incorporated iCBT as the primary treatment, and (3) evaluated mental health outcomes. Exclusion criteria included: (1) literature reviews, (2) qualitative studies, (3) study protocols, (4) studies that did not include a clinical/analogue population, and (5) studies with no measure of change on outcome variables. Two independent screeners reviewed studies for eligibility. Data was pooled and analyzed using random-effects and mixed-effects models. Study data information were extracted as the main outcomes, including study condition, sample size, and pre- and post-treatment means and standard deviations for all assessed outcomes. Moderator information were also extracted, and included demographics information, the types of outcomes measured, primary condition targeted, concurrent treatment, drop pout rate, and format, length, and delivery of intervention. Results A total of 20 studies and 144 samples of data were included in the meta-analysis. The pooled effect size showed a small but meaningful effect for iCBT, g = 0.63, SE = 0.05, 95% CI (0.54, 0.73), Z = 13.14, p < .001. Conclusions Findings from the meta-analysis lend support for the use of iCBT with military and veteran populations. Conditions under which iCBT may be optimized are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,070 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».