The Graying of the Cool Pose: Examining Active Care Strategies Among Older African-American Men With Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The influence of masculinity norms on disparate health outcomes has been established in the literature. What is less understood are the specific ways in which African-American men "do health" by engaging in strategies promoting positive health outcomes. This article reframes what has been previously examined through a health deficit perspective by reporting the experiences and positive health maintenance strategies of older, African-American men with type 2 diabetes mellitus (diabetes). METHODS: We employed an intersectional framework to thematically analyze qualitative interviews with African-American male participants (N = 15) in our National Institute on Aging-funded study of diabetes among older adults in Baltimore. Interviews consisted of a modified version of the McGill Illness Narrative Interview, which included discussions of diabetes experiences and self-management strategies. RESULTS: The majority of African-American men in our study link their successful diabetes management to purposeful self-care activities, despite structural and personal limitations. These activities include proactively seeking diabetes education, healthy eating, medication management, and engaging in supportive relationships. DISCUSSION: Active pursuit of a healthy lifestyle often requires redefining Black manhood, defying negative gender stereotypes of what it means to be a Black male. Results are described in the context of the "Cool Pose," a framework for understanding how African-American men and boys cope with systemic racial oppression and the unachievable dominant standards of masculinity in the United States. The results suggest that this framework may be less applicable for older African-American men who promote well-being in the wake of chronic disease as they age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».