Domestic/Family Homicide: A Systematic Review of Empirical Evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Domestic/family homicide (D/FH) is a global social, economic and public health problem. To date, the research studies into risk factors associated with D/FH has largely focused on intimate partner homicide (IPH). A more contemporary approach recognizes that D/FH extends beyond the intimate partner relationship. This systematic review sought to identify and quantify the individual, relationship, community and societal factors in the empirical evidence literature on D/FH. METHODS: Eight electronic databases were searched from January 1999 to December 2020. Published journal articles on studies of D/FH were included if the study included victims and/or perpetrator of D/FH, reported risk and/or protective factors associated with D/FH, reported primary data and was published in English. Factors were descriptively synthesized by the categories of the social ecological model and D/FH sub-type. RESULTS: Three hundred and forty published articles met the inclusion criteria. From 1999 to 2020 the number of articles on D/FH increased globally from 10 to 40 respectively, declining to 23 in 2020. Almost half of the articles examined populations located in the Americas (160, 47.1%), predominately the United States and the majority of articles used quantitative designs (277, 81.5%). The forms of homicide more commonly studied were intimate partner (171, 50.3%), and filicide (98, 28.8%). Approximately 90% of articles reported individual victim and perpetrator factors, 64.7% examined relationship factors, 17.9% examined community factors and 15.6% examined societal factors. CONCLUSION: To inform universal and targeted D/FH elimination and prevention strategies, more research across different regions and a greater emphasis on community and societal-level factors is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».