A collective call to strengthen monitoring and evaluation efforts to support healthy and sustainable food systems: ‘The Accountability Pact’
Notice bibliographique
Résumé
There is widespread agreement among experts that a fundamental reorientation of global, regional, national and local food systems is needed to achieve the UN Sustainable Development Goals Agenda and address the linked challenges of undernutrition, obesity and climate change described as the Global Syndemic. Recognising the urgency of this imperative, a wide range of global stakeholders - governments, civil society, academia, agri-food industry, business leaders and donors - convened at the September 2021 UN Food Systems Summit to coordinate numerous statements, commitments and declarations for action to transform food systems. As the dust settles, how will they be pieced together, how will governments and food corporations be held to account and by whom? New data, analytical methods and global coalitions have created an opportunity and a need for those working in food systems monitoring to scale up and connect their efforts in order to inform and strengthen accountability actions for food systems. To this end, we present - and encourage stakeholders to join or support - an Accountability Pact to catalyse an evidence-informed transformation of current food systems to promote human and ecological health and wellbeing, social equity and economic prosperity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,407 | 0,408 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,033 |
| Communication savante | 0,035 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,048 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».