Urinary neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) can potentially predict vascular complications and reliably risk stratify patients with peripheral arterial disease
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) is expressed in atherosclerotic plaques and implicated in the development of cardiovascular diseases. Peripheral arterial disease (PAD) is an atherosclerotic disease that often results in major cardiovascular events. This study aimed to prospectively examine the potential of urine NGAL (uNGAL) in predicting worsening PAD status and major adverse limb events (MALE). Baseline urine NGAL (uNGAL) and urine creatinine (uCr) concentrations were measured in PAD (n = 121) and non-PAD (n = 77) patients. Levels of uNGAL were normalized for urine creatinine (uNGAL/uCr). Outcomes included worsening PAD status, which was defined as a drop in ankle brachial index (ABI) > 0.15, and major adverse limb events (MALE), which was defined as a need for surgical revascularization or amputations. PAD patients had 2.30-fold higher levels of uNGAL/uCr [median (IQR) 31.8 (17.0-62.5) μg/g] in comparison to non-PAD patients [median (IQR) 73.3 (37.5-154.7) μg/g] (P = 0.011). Multivariate cox analysis showed that uNGAL/uCr levels were independently associated with predicting worsening PAD status and MALE outcomes. Cumulative survival analysis, over follow up period, demonstrated a direct correlation between elevated uNGAL/uCr levels and PAD disease progression and MALE outcomes. These data demonstrate an association between elevated uNGAL/uCr levels and worsening PAD disease status and MALE outcomes, indicating its potential for risk-stratification of PAD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».