Influence of climate, topography, and soil type on soil extractable phosphorus in croplands of northern glacial‐derived landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Delineating the relative solubility of soil phosphorus (P) in agricultural landscapes is essential to predicting potential P mobilization in the landscape and can improve nutrient management strategies. This study describes spatial patterns of soil extractable P (easily, moderately, and poorly soluble P) in agricultural landscapes of the Red River basin and the southern Great Lakes region. Surface soils (0-30 cm) and select deeper cores (0-90 cm) were collected from 10 cropped fields ranging in terrain (near-level to hummocky), soil texture (clay to loam), composition (calcareous to noncalcareous), and climate across these differing glacial landscapes. Poorly soluble P dominated (up to 91%) total extractable P in the surface soils at eight sites. No differences in the relative solubilities of soil extractable P with microtopography were apparent in landscapes without defined surface depressions. In contrast, in landscapes with pronounced surface depressions, increased easily soluble P (Sol-P), and decreased soil P sorption capacity were found in soil in wetter, low-slope zones relative to drier upslope locations. The Sol-P pool was most important to soil P retention (up to 28%) within the surface depressions of the Red River basin and at sites with low-carbonate soils in the southern Lake Erie watershed (up to 28%), representing areas at elevated risk of soil P remobilization. This study demonstrates interrelationships among soil extractable P pools, soil development, and soil moisture regimes in agricultural glacial landscapes and provides insight into identifying potential areas for soil P remobilization and associated P availability to crops and runoff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».