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Enregistrement W4280536373 · doi:10.1186/s12889-022-13395-3

Socio-cultural integration and holistic health among Indigenous young adults

2022· article· en· W4280536373 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa L. Walls, Dane Hautala, Ashley B. Cole, Lucas Kosobuski, Nicole H. Weiss, Kyle X. Hill, S. Williams

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseStrong
Mots-clésBiostatisticsMedicineIndigenousPublic healthEpidemiologyEnvironmental healthYoung adultGerontologyNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research on associations between social integration and wellbeing holds promise to inform policy and practice targets for health promotion. Yet, studies of social connection too frequently rely on overly simplistic measures and give inadequate attention to manifestation and meanings of social integration across diverse groups. We use the term socio-cultural integration to describe expanded assessment of both social and cultural aspects of belonging and connection. METHODS: We examined 7 distinct indicators of socio-cultural integration, identified heterogeneous patterns of responses across these indicators using latent profile analysis, and determined their relevance for wellbeing using survey data from a study with Indigenous communities in the U.S. and Canada. Wellbeing was measured using holistic ratings of self-rated physical, emotional, and spiritual health. RESULTS: Latent profile analysis (LPA) of responses to the 7 socio-cultural integration variables yielded a 3-class model, which we labeled low, moderate, and high integration. Mean scores on self-rated physical, mental and spiritual health were significantly associated with LPA profiles, such that those in the low integration group had the lowest self-rated health scores and those in the high integration group had the highest health scores. With the exception of similar ratings of cultural identification between low and moderate integration profiles, patterns of responses to the diverse socio-cultural integration measures varied significantly across the 3 latent profiles. CONCLUSIONS: Results underscore the importance of expanding our assessment of social integration with attention to the interrelationships of family, community, culture, and our environment. Such concepts align with Indigenous conceptions of wellbeing, and have relevance for health across cultures. More concretely, the indicators of socio-cultural integration used in this study (e.g., cultural identity, having a sense of connectedness to nature or family, giving or receiving social support) represent malleable targets for inclusion in health promotion initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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