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Enregistrement W4280536510 · doi:10.1186/s13019-022-01868-w

Review of outcomes of delayed chest closure following lung transplantation: a meta-analysis

2022· review· en· W4280536510 sur OpenAlexaboutno aff
Cheng Chen, Quan Zheng, Dongsheng Wu, Yongxiang Song, G. Wei Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiothoracic Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung transplantationPerioperativeMeta-analysisOdds ratioCardiothoracic surgeryTransplantationCohort studyConfoundingSurgeryCohortCardiac surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The clinical outcomes of delayed chest closure (DCC) compared with primary chest closure (PCC) following lung transplantation, including perioperative outcomes and long-term survival, remained controversial. This was the first systematic review and meta-analysis aimed to identify the short- and long-term outcomes of DCC following lung transplantation. METHODS: We comprehensively searched electronic literature from 4 databases up to April 1st, 2022. Dichotomous data and continuous data were pooled with odds ratio and weighted mean difference, respectively. The quality of included studies was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Ten studies were included in the systematic review and 4 studies were included in the meta-analysis. Pooled analysis showed that DCC was associated with an increased risk of surgical site infection, prolonged hospital stays, and higher risk of primary graft dysfunction compared to PCC. The 30 day and 5 year survival were higher in PCC cohort compared with DCC cohort while differences in survival at 6 months was insignificant. CONCLUSION: Our findings do not support the aggressive application of DCC. DCC should be cautiously applied since its association with worse perioperative outcomes and higher mortality. But it remains the life-saving steps under dangerous circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,024
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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