What Type of Incision for Anterior Cervical Spine Surgery Involving Long Segments Can Bring Better Cosmetic and Functional Outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether double transverse incisions could provide superior cosmetic and functional outcomes, including rates of dysphagia and dysphonia, compared with longitudinal incisions in patients undergoing anterior cervical spine surgery (ACSS) involving ≥ 3 levels. METHODS: A total of 62 consecutive patients who underwent ACSS involving ≥ 3 levels were included in this study. They consist of 33 with longitudinal incisions (L group) and 29 with double transverse incisions (DT group). We recorded functional outcome measures including the Bazaz score for postoperative dysphagia and the Voice Handicap Index-10 (VHI-10) for postoperative dysphonia. The Vancouver Scar Scale (VSS) and the patient and observer scar assessment scale (POSAS) were used to evaluate postoperative skin scarring. RESULTS: Cosmetic results, as assessed using the VSS and POSAS, were significantly better in the DT than in the L group at most follow-up time points (p < 0.01 each). Dysphagia rates were significantly lower in the DT group than in the L group during the late postoperative period from 6 months until final 2 years of follow-up (p < 0.01 each). There were no significant different results between the 2 groups in terms of dysphonia. CONCLUSION: A double transverse incision can be a feasible option when performing ACSS involving ≥ 3 levels, providing better cosmesis and lower rates of persistent dysphagia than with a longitudinal incision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».